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Mysql中的各种日志

Mysql 中的各种日志

一、错误日志（Error Log）​

核心定位：MySQL 的 “故障诊断第一站”，记录服务器运行全生命周期的关键状态和错误。

  • 记录内容：
    • MySQL 启动 / 停止 / 重启的成功 / 失败信息；
    • 运行中出现的错误（如连接异常、表损坏、权限不足、磁盘满、内存不足等）；
    • 警告信息（如配置参数不推荐、索引失效提醒等）；
    • 部分重要的信息类日志（如主从复制状态变更）。
  • 关键特点：
    • 默认强制开启，无法关闭（是 MySQL 最基础的日志）；
    • 纯文本格式，可直接用 cat/vi 等工具查看。

配置方式（my.cnf/my.ini）：

# 指定日志文件路径（默认在数据目录下，文件名一般是hostname.err）
log_error = /var/log/mysql/mysql_error.log
# 日志级别：ERROR（仅错误）、WARNING（错误+警告）、INFO（全部，默认）
log_error_verbosity = 3
  • 适用场景：MySQL 启动失败、运行崩溃、连接报错、主从同步异常等故障排查。

二、二进制日志（Binary Log，简称 binlog）​

核心定位：MySQL 的 “数据变更账本”，是主从复制和数据恢复的核心。

  • 记录内容：
    • 所有修改数据的操作（INSERT/UPDATE/DELETE、CREATE/DROP 等 DDL，不包含 SELECT/ SHOW 等只读操作）；
    • 以二进制格式存储（无法直接查看，需用mysqlbinlog工具解析）。
  • 关键特点：
    • 默认关闭（但主从复制必须开启）；
    • 有 3 种记录格式（影响主从同步和恢复效果）：
      • STATEMENT：记录执行的 SQL 语句（体积小，但可能因函数 / 变量导致主从不一致）；
      • ROW：记录行的实际变更（最安全，主从一致，推荐生产使用，体积稍大）；
      • MIXED：混合模式（自动选择 STATEMENT/ROW）；
    • 日志会按大小 / 时间滚动生成（如 mysql-bin.000001、mysql-bin.000002），可配置自动清理。
  • 配置方式：
# 开启binlog（指定日志前缀，默认在数据目录）
log_bin = /var/lib/mysql/mysql-bin
# 设置binlog格式（推荐ROW）
binlog_format = ROW
# 单个binlog文件最大大小（默认1G）
max_binlog_size = 512M
# 自动清理7天前的binlog（防止磁盘占满）
expire_logs_days = 7
# 同步刷盘（保证崩溃不丢日志，生产建议开启）
sync_binlog = 1
  • 常用操作：
# 解析binlog查看内容
mysqlbinlog /var/lib/mysql/mysql-bin.000001
# 按时间范围解析（恢复指定时间段数据）
mysqlbinlog --start-datetime="2025-12-01 00:00:00" --stop-datetime="2025-12-01 12:00:00" /var/lib/mysql/mysql-bin.000001
  • 适用场景：主从复制、数据恢复（误删数据后通过 binlog 回滚）、审计数据变更。

三、慢查询日志（Slow Query Log）​

核心定位：MySQL 的 “性能优化工具”，专门捕捉耗时久的 SQL。

  • 记录内容：
    • 执行时间超过long_query_time阈值的 SQL（默认 10 秒，建议生产设为 1-2 秒）；
    • 未使用索引的查询（需开启log_queries_not_using_indexes）；
    • 执行时间短但扫描行数多的查询（可选配置）。
  • 关键特点：
    • 默认关闭（需手动开启）；
    • 纯文本格式，可直接查看，也可通过pt-query-digest工具分析。
  • 配置方式：
	# 开启慢查询日志
	slow_query_log = ON
	# 日志文件路径
	slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql_slow.log
	# 慢查询阈值（单位：秒，支持小数，如0.5=500毫秒）
	long_query_time = 2
	# 记录未使用索引的查询（即使执行时间短）
	log_queries_not_using_indexes = ON
	# 忽略管理类语句（如ALTER TABLE，可选）
	log_slow_admin_statements = OFF
  • 常用操作： 
    # 用pt-query-digest分析慢查询日志（需安装percona-toolkit）
    pt-query-digest /var/log/mysql/mysql_slow.log

- **适用场景**：找出耗时 SQL、优化索引、提升数据库性能。